Praca przedstawiona podczas 22. Akademii Dermatologii i Alergologii, Gdańsk, 5-7 lutego 2026

Quantitative 3D imaging of skin pathologies using AI-supported reflectance confocal microscopy

A. M. Olszewska, A. Zubrzycki, M. A. Żmijewski, M. Sławińska, J. Żółkiewicz

Katedra Histologii, Wydział Lekarski, Gdański Uniwersytet Medyczny; Katedra i Klinika Dermatologii, Wenerologii i Alergologii, Wydział Lekarski, Gdański Uniwersytet Medyczny

Sugerowany sposób cytowania: Olszewska AM, Zubrzycki A, Żmijewski MA, Sławińska M, Żółkiewicz J. Quantitative 3D imaging of skin pathologies using AI-supported reflectance confocal microscopy. Galen. 2026; 33: art027. DOI: 10.14320/Galen.2026.vol33.art027

Trójwymiarowa analiza skóry z wykorzystaniem reflektancyjnej mikroskopii konfokalnej (RCM), wspomagana sztuczną inteligencją (AI) oraz oprogramowaniem IMARIS, stanowi przełom w nieinwazyjnej ocenie mikroarchitektury skóry. Połączenie obrazowania RCM o wysokiej rozdzielczości z automatyczną segmentacją komórek, struktur naskórka oraz komponentów zapalnych umożliwia ilościową charakterystykę patologii skóry z wysoką powtarzalnością wyników.

W niniejszym badaniu zintegrowane podejście RCM-AI-IMARIS zastosowano do trójwymiarowej rekonstrukcji oraz ilościowej oceny zmian skórnych reprezentujących różne spektra patologiczne: zakażenie nużeńcem (Demodex), raka podstawnokomórkowego skóry (BCC) oraz czerniaka. Trójwymiarowa modele zmian związanych z obecnością Demodex ujawniły przestrzenną organizację roztoczy w obrębie mieszka włosowego, obecność towarzyszący nacieków zapalnych oraz umożliwiły określenie parametry morfometrycznych skóry właściwej. W przypadku raka podstawnokomórkowego uzyskane rekonstrukcje umożliwiły wizualizację zmian nowotworowych wraz z ich analizą ilościową. W czerniaku ocena obejmowała segmentację komórek atypowych, analizę ich rozmieszczenia przestrzennego oraz trójwymiarową charakterystykę stref przejściowych pomiędzy naskórkiem a skórą właściwą. Zastosowanie zaawansowanych analiz trójwymiarowych pozwala na bardziej obiektywną i ilościową ocenę skóry w różnych jednostkach chorobowych, stanowiąc pomost między tradycyjną diagnostyką dermatologiczną a dermatopatologią cyfrową. Integracja RCM z algorytmami sztucznej inteligencji oraz narzędziami wizualizacji 3D toruje drogę do standaryzacji szybkiej i bezinwazyjnej analiz zmian skórnych w przebiegu różnych dermatoz oraz pogłębionego zrozumienia mikroarchitektury skóry in vivo.

Projekt finansowany w ramach programu National User Access do węzła zaawansowanej mikroskopii świetlnej EuBI (Advanced Light Microscopy Node Poland).

GALEN (e-ISSN 1233-7838) to najstarsze polskie czasopismo lekarskie online. Ukazuje się od 1994 roku.

Uwaga: Korzystanie z niniejszego serwisu nie stanowi konsultacji lekarskiej. Ten serwis ma charakter informacyjny skierowany do lekarzy, farmaceutów oraz innych zawodów medycznych - korzystając z niego potwierdzasz, że posiadasz uprawnienia do wykonywania zawodu medycznego. Niniejszy serwis zawiera treści archiwalne, które mogą być niezgodne z aktualnym stanem wiedzy medycznej oraz stanem prawnym. Z informacji zawartych w tym serwisie korzystasz wyłącznie na własną odpowiedzialność. Każda informacja dotycząca zdrowia powinna być weryfikowana przez osoby kompetentne w niezależnych źródłach. Jeżeli podejrzewasz u siebie obecność choroby, zgłoś się niezwłocznie do lekarza.

r e k l a m a

This is an open access resource. All rights reserved to respective authors (text) and the Publisher (presentation, source code).
Unauthorized use, including by artificial intelligence (AI), is not allowed.
Document created: 10 February 2026, updated: 4 March 2026.